FOOTBALL INTELLIGENCE / MODEL ACCOUNTABILITY
Performance du moteur / V1.0
Comparer les probabilités prévues aux résultats. Backtest historique et prédictions archivées en conditions réelles sont présentés séparément.
01 · BACKTEST HISTORIQUE
Simulation chronologique
Prédictions recalculées avec uniquement les résultats antérieurs au coup d'envoi. Pas de mises réelles.
02 · OBSERVATIONS RÉELLES
Prédictions avant-match
Un seul snapshot horodaté par rencontre, enregistré avant le coup d'envoi. Aucun recalcul après résultat.
V1.0 / CALIBRATION EXPÉRIMENTALE
Peut-on mieux calibrer nos probabilités ?
Correction de température évaluée sur des rencontres historiques distinctes, sans toucher aux probabilités des matchs ni aux archives des sélections.
↔ Faire défiler le tableau horizontalement pour comparer les scores.
| Période | Matchs | Brier original | Brier corrigé | Log-loss original | Log-loss corrigé |
|---|---|---|---|---|---|
| Entraînement2025-09-26 → 2026-03-14 | 1017 | 0,3086 | 0,3067 | 1,0308 | 1,0236 |
| Validation2026-03-14 → 2026-05-10 | 338 | 0,3045 | 0,3018 | 1,0153 | 1,0073 |
| Test récent séparé2026-05-10 → 2026-10-17 | 341 | 0,3018 | 0,3004 | 1,0124 | 1,0067 |
PAR CHAMPIONNAT
Précision du modèle 1N2
Brier normalisé des trois résultats possibles (plus faible = meilleur). Simulations chronologiques uniquement.
| Championnat | Matchs | Brier modèle | Référence | Résultat principal correct |
|---|---|---|---|---|
| Bundesliga | 286 | 0,2982 | 0,3249 | 54,9 % |
| Ligue 1 | 294 | 0,3160 | 0,3287 | 50,0 % |
| Liga | 384 | 0,2972 | 0,3180 | 49,0 % |
| Premier League | 367 | 0,3175 | 0,3306 | 47,7 % |
| Serie A | 365 | 0,3035 | 0,3294 | 50,7 % |
OBSERVATIONS PROSPECTIVES
Prédictions réellement enregistrées par championnat
Uniquement les rencontres terminées avec une estimation conservée avant le coup d'envoi. Les petits échantillons ne doivent pas être interprétés comme des classements fiables.
| Championnat | Matchs validés | Brier | Résultat principal correct | Lecture |
|---|---|---|---|---|
| Liga | 1 | 0,4542 | 0,0 % | Échantillon insuffisant |
| Premier League | 3 | 0,2923 | 33,3 % | Échantillon insuffisant |
CALIBRATION DU FAVORI
La confiance du modèle est-elle réaliste ?
Pour chaque match historique, nous prenons sa prédiction la plus probable et comparons cette probabilité à la proportion de résultats effectivement corrects.
MARCHÉS DE BUTS
Fiabilité des probabilités binaires
Mesure différente du 1N2 : score de Brier binaire pour Plus de 2,5 buts et pour « les deux équipes marquent » (BTTS).
| Marché calculé | Rencontres historiques | Brier binaire | Seuil 50 % correctement classé |
|---|---|---|---|
| Plus de 2,5 buts | 1696 | 0,2520 | 55,3 % |
| BTTS · les deux équipes marquent | 1696 | 0,2550 | 52,3 % |
Les scores binaires et le Brier 1N2 ne sont pas directement comparables. Ces statistiques ne démontrent pas qu'un bookmaker offre une cote rentable.
Comment interpréter ces résultats ?
Un score de Brier évalue les probabilités, pas les bénéfices. Le résultat historique est obtenu en rejouant les rencontres passées dans l'ordre chronologique : c'est différent d'une prévision réellement publiée avant la rencontre.
Le modèle actuel est expérimental. Les taux de réussite peuvent fortement varier selon les périodes et les championnats. Aucun résultat passé ne rend un pari sûr ni n'établit de rendement positif sur de vrais paris.
Voir les analyses du jour archivées · Comprendre la méthodologie